并发编程之Redis(二)：Redis数据持久化及故障恢复方案

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如遇图片加载失败，可尝试使用手机流量访问

为什么要做持久化？

  • 原因
    用过Redis的应该都知道，其数据都是保存在内存中，这也是它性能这么好的主要原因；但是这样就会带来一个问题，就是当Redis进程挂了或者机器挂了之后，内存中的数据就没了。那为了保证数据不丢失或者尽量少了丢失，我们希望数据能够落地到磁盘中，来降低故障发生之后数据丢失的可能性；当再起启动服务的时候，通过持久化的磁盘数据，快速恢复到内存中；
  • 持久化的作用
    • 核心作用：故障恢复，如果一切都按我们想象的去发展，就可以不存在什么持久化；往往事与愿违，你越不想发生的事情偏偏他就发生了。
    • 数据回滚
      为什么要说数据回滚？既然是人写的代码，不可避免的就可能有Bug，如果上线的一个功能，因为Bug的原因，导致当前redis中缓存的数据错乱或者更加严重的事故；那么我们上线的服务可能会紧急回滚；同时可以借助之前的持久化文件，将Redis中的数据同样也回滚到发布之前的状态；
  • 如何做好一个企业级的持久化？file 如遇图片加载失败，可尝试使用手机流量访问
    上面有说到，持久化的核心作用是为了故障恢复，既然redis可能故障，机器同样也会故障；就算是数据落到磁盘了，同样也可能因为磁盘故障，导致数据丢失；如上图！为了做好一个企业级的持久化方案，我们需要将持久化文件定期同步到云端或者远端的服务器，做好分布式存储，来防止因为机器故障带来的灾难性数据丢失。

Redis提供的持久化方案

Redis官方提供了两种持久化方式，快照(RDB)和 AOF日志，默认情况下，Redis是开启的RDB，关闭了AOF。

快照(RDB)

  • 什么是快照?
    快照其实就是一次全量备份，其数据是以二进制二进制序列化的形式存储；

  • 快照持久化可能产生的问题?
    Redis是一个单线程程序，此线程需要处理客户端的读写请求，同时还得处理程序内部的逻辑读写；当Redis需要进行持久化的时候，必定就会产生IO操作，IO是比较耗时、耗性能且IO操作又不能使用多路复用；还有个更严重的问题就是，Redis在持久化的时候，数据可能还在发生变化，比如，一个大key，持久化了一半，结果客户端把他给改了，那这会儿该怎么办？是同步，还是不同步？

  • Redis如何解决快照问题?
    file 如遇图片加载失败，可尝试使用手机流量访问
    Redis使用操作系统的**COW**（Copy on Write）机制来实现快照持久化，持久化触发会调用glibc的函数 fork一个子进程，然后持久化的操作全部交由子进程去完成，父进程继续执行来自客户端的请求；如上图，子进程产生的时候，和父进程 共享内存中的 代码段和 数据段；linux的机制为了节约内存资源，尽可能的将他们共享，因此，子进程产生的时候，几乎不会带来内存增长；当主进程发生写数据的时候，其实也就是对某一页的数据进行修改，因此会 Copy出一份相同的数据，然后对复制出来的那一页进行修改，子进程看到的数据依然还是原来的那份；这样主进程的操作不会受到影响，子教程同样也不用担心数据会发生变化了，当他产生的那一瞬间，数据相当于凝固了，这样他就可以安安心心的进行序列化并持久了。数据持久化的操作很快，就算是这个期间来了大量的写操作，也最多只会增加原来 2倍（所有页都被copy了一份）的空间

  • Redis快照持久化的规则(默认开启)

    // save <seconds> <changes>
// 检查规则为 时间范围生成的数据变化次数
// 默认redis为以下的检查点；每一分钟有10000个key发生变化，就持久化一次，其他同理
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

  • 快照文件保存的位置

    // 可以通过conf的dir参数进行配置路径
dir /var/redis/6379/data/  (根据自己情况选择合适的路径)

    file 如遇图片加载失败，可尝试使用手机流量访问

  • 手动RDB同步的指令

    // 同步持久化
save
// 异步持久化
bgsave

    file 如遇图片加载失败，可尝试使用手机流量访问

  • RDB的优点

    1. Redis会定期生成持久化文件，因此非常适合做上面说道的企业级冷备方案；定期将这个文件复制备份到其他服务器，防止数据丢失
    2. RDB的性能要比AOF的高，因为他对Redis的写操作几乎没有什么影响
    3. RDB文件在数据恢复的时候，相比与AOF要快；因为起存储的是二进制序列化数据，直接加载进来即可

  • RDB的缺点

    1. 相比与AOF，数据丢失的可能性更大，丢失的数据可能更多；因为如果出现故障，从上一次持久化到当前这个时间段的所有数据可能都丢了
    2. fork子进程的时候，如果数据量大的时候，可能会导致客户端毫秒级或者秒级别的服务暂停
AOF

  • 什么是AOF
    通俗一点说，其实就是 所有写操作的一份日志记录文件；当需要对数据进行恢复的时候，就把整份日志进行回放，即可完成整个的数据恢复；当Redis收到客户端的写操作之后，经过参数校验，逻辑处理，没有问题之后会将指令写到AOF日志；也就是说，整个过程是先执行指令，再写日志；

  • AOF重写(rewrite)
    AOF是将所有的写操作记录日志，那么随着时间的推移，这个日志文件会变得越来越大，同时也会很臃肿；因为里面可能记录了大量不起作用的日志，比如，一个key a，执行了一下三次操作，set a 1，set a 2，del a，那么在AOF中，其实保存了3条日志，当要做数据回放的时候，这三个动作都得做一遍，但是三个操作其实是没有任何意义的操作，因为第三步已经将其删掉了；因此Redis会定期对AOF日志进行瘦身；原理就是开启了一个子线程，将Redis中的数据转换为操作指令，在序列化成AOF文件，序列化完毕之后，会将操作期间产生的写操作追加到新的AOF中去。

    // 手动rewrite的指令
bgrewriteaof
    • rewrite策略参数 
      // 可以在redis.conf文件中通过以下参数配置rewrite策略
// 表示当前的AOF文件相比与上次rewrite之后的大小增加了百分之多少，默认是100%
// 如上一次rewrite后是100M，当大小超过200M之后就会触发rewrite
auto-aof-rewrite-percentage 100
// 上面的参数触发之后，还需要和这个参数进行比较
// 比如上一次rewrite之后AOF文件之后10M，当达到20M后上面条件会触发
// 但是他总的大小依然小于最小值64M 所以不会触发rewrite
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

  • fsync
    既然是每一次操作都将数据刷到日志文件，那么是不是就意味着数据不会丢失呢？不然！同样也可能会丢失1s的数据，当进行日志写操作的时候，其实是写到了OS Cache中，然后由操作系统定期将Cache中的数据持久化的磁盘；Linux的glibc提供了fsync(int fd)函数来强制将指定文件刷到磁盘，Redis默认是采用的1秒刷一次的策略，因此，就可能造成1s数据丢失的情况；

  • 能够保证数据不丢失
    既然是1s刷新一次，能否每次都刷？是可以的，但是我们使用Redis的目的就是为了提高性能，实现高并发，如果采用了每次都刷盘的方式，将大大降低Redis的性能，可能得不偿失。具体的刷新策略可以通过 appendfsync方式设置

    appendfsync everysec
// 该参数有三个值
// 1. always 就是上面所说的，每次写操作刷一次磁盘，他可能保证数据不丢失，但是性能很差
// 2. everysec(默认) Redis每一秒刷一次磁盘
// 3. no 标识Redis不执行刷磁盘的操作，只是将数据写到OS Cache中，具体什么时候刷磁盘由操作系统决定

  • AOF的优点

    1. 可以保证数据更少丢失或者不丢失的风险
    2. AOF以append only的模式进行写入，所以不存在寻址，性能很高；以追加的形式，文件不会破损，就算出现破损，也只是出现在文件尾部
    3. AOF rewrite对客户端的操作影响更小
    4. AOF以可读性很高的方式进行存储，因此可以用来做误操作的数据恢复；比如说因为误操作执行了flushdb或者flushall将数据删除了，那么在下一次rewrite之前，我们可以采用停止redis服务，将AOF中flush的执行删除，再回放的方式将数据恢复

  • AOF的缺点

    1. 因为写操作多一次文件操作，因此开启了AOF的QPS相比于要低于RDB的方式
    2. 相同数据，AOF的持久化文件要比RDB的大
    3. 数据恢复的方式相比与RDB来说脆弱一些，容易出些Bug，导致恢复出来的数据和之前的数据不一致
    4. 不适合做数据冷备

企业级的持久化如何选择？

基于RDB和AOF各自优缺点，企业级的持久化策略不能仅仅使用RDB，也不能单纯使用AOF；因为RDB可能造成更多的数据丢失，AOF不太适合做冷备、数据恢复较慢、容易出Bug，因此，常用的策略就是两种方案共同使用；既能保证数据尽可能少的丢失，同样又有一个非常好的冷备方案；在特定业务场景或者特定业务，可以考虑只选用其中的一种，这个就属于特例了。

  • 新安装的Redis开启AOF(只针对新装)

    // redis.conf(/etc/redis/6379.conf)中的appendonly参数设置为yes
// 注意，这里只是针对新安装
appendonly yes

  • 已经存在数据的Redis开启AOF
    （特别提醒！特别提醒！特别提醒！不要和新装一样直接修改配置文件开启，数据会丢的！数据会丢的！数据会丢的！）

    • 直接修改数据丢失的问题分析
      当Redis通过RDB保存数据之后，数据会持久化到dump.rdb文件中；当我们通过配置文件(6379.conf)直接开启AOF，Redis在启动的时候，会自动创建一个为空的appendonly.aof，当加载持久化数据到内存的时候，如果持久化采用的RDB+AOF的当时，那么就默认使用AOF进行数据恢复，但是当前appendonly.aof文件是新创建的，因此加载大内存的数据就是一个空库了。知道问题之后，就可以通过一下步骤去开启；

    • 第一步，appendonly no的情况下启动redis，保证数据能通过dump.rdb文件载入内存

    • 第二步，通过redis-cli 连接redis服务

    • 第三步，通过设置临时参数(重启会失效)开启AOF，此时，Redis会基于最新的内存数据生成aof文件

      config set appendonly yes

    • 第四步，确认基于最新的Redis数据，生成了appendonly.aof文件

    • 第五步，redis config配置文件中开启appendonly

      appendonly yes

    • 第六步，优雅关闭，重启redis

      redis-cli shutdown
cd /etc/init.d
./redis_6379 start

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Redis冷备

这里的冷备是基于RDB的dump.rdb文件进行，通过脚本，定时将dump.rdb拷贝到其他机器

  • 小时级备份脚本

    // 创建两个目录
// 用于保存缓存文件
mkdir -p /var/redis/6379/cache
// 用于保存脚本
mkdir -p /var/redis/6379/copy
cd /var/redis/6379/copy

    创建按小时备份的脚本 vim redis_rdb_copy_hourly.sh

    #!/bin/sh

# 生成一个按小时的变量 作为备份的文件名
cur_date=`date +%Y%m%d%k`

rm -rf /var/redis/6379/cache/$cur_date
mkdir -p /var/redis/6379/cache/$cur_date
cp /var/redis/6379/data/dump.rdb /var/redis/6379/cache/$cur_date

# 删除48小时前的备份
del_date=`date -d -48hour +%Y%m%d%k`
rm -rf /var/redis/6379/cache/$del_date

    配置定时任务，按小时执行

    crontab -e

// 添加以下配置
0 * * * * sh /var/redis/6379/copy/redis_rdb_copy_hourly.sh

    手动执行查看效果

    sh /var/redis/6379/copy/redis_rdb_copy_hourly.sh
cd /var/redis/6379/cache/
ll
// 发现已经成功执行并备份了

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模拟容灾演练

基于纯RDB的容灾

  • 测试未持久化数据丢失的情况

    // 默认情况下 持久化的第一个检查点在5分钟，因此我们保存数据之后通过kill -9 暴力杀死进程
redis-cli
set a 1
set b 2
get a
get b

// shutdown会自动做数据持久化并优雅关闭
redis-cli shutdown

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  • 测试持久化之后的数据恢复

    // 修改redis配置文件
vim /etc/redis/6379.conf
// 配置一个5秒有1条数据发送变化就做持久化的策略
save 5 1

// 重启redis
redis-cli shutdown
cd /etc/init.d
./redis_6379 start

//做上面相关的测试

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基于AOF+RDB的容灾演练

当我们开启了AOF+RDB，在数据恢复的时候，默认使用的AOF进行

// 当我们执行插入一个c=3的key
set c 3
// 查看aof文件，发现已经保存了相关的日志

file 如遇图片加载失败，可尝试使用手机流量访问
再次启动，发现数据依然存在
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基于AOF+RDB数据回滚恢复

回滚数据的操作和存在数据中途开启AOF的操作几乎相关

  1. 第一步，将redis服务关闭
redis-cli shutdown
  1. 第二步，关闭AOF 将redis.conf
appendonly no
  1. 第三步，找到要恢复的dump.rdb冷备文件 将起拷贝到数据保存目录
  2. 第四步，备份最新aof配置文件(防止后续的操作失败，还可以基于它恢复)
  3. 第五步，启动redis服务并通过redis-cli连接服务
  4. 第六步，通过设置临时参数开启aof
config set appendonly yes
// 确保基于最新的redis数据成功了appendonly.aof文件
  1. 第七步，修改配置文件，开启AOF
appendonly yes
  1. 重启redis
redis-cli
cd /etc/init.d
./redis_6379 start
误删数据的容灾恢复

  • 第一步，模拟删除数据

    FLUSHDB

  • 第二步，防止rewrite，第一时间关闭Redis

    redis-cli shutdown

  • 第三步，查看aof日志文件

    // 保存持久化文件的目录
cd /var/redis/6379/data
vim appendonly.aof
// 删掉最后的 FLUSHDB指令

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  • 第四步，防止文件有问题，修复一下

    redis-check-aof appendonly.aof

    file 如遇图片加载失败，可尝试使用手机流量访问

  • 重启redis

    redis-cli
get a
// 发现数据已经恢复

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标题：并发编程之Redis(二)：Redis数据持久化及故障恢复方案
作者：码霸霸
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